Multiverse Computing, líder en la compresión de modelos de inteligencia artificial, ha desarrollado CompactifAI, una tecnología de compresión capaz de reducir el tamaño de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) hasta en un 95% manteniendo el rendimiento. Tras dedicar el año 2024 al desarrollo de la tecnología y a su implementación inicial con clientes seleccionados, la compañía anuncia hoy una ronda de financiación de 189 millones de euros (215 millones de dólares).
La ronda de Serie B está liderada por Bullhound Capital y cuenta con el respaldo de inversores de primer nivel como HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Quantonation, Toshiba y Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPRI. La compañía ha reunido una sólida red de inversores internacionales y estratégicos para impulsar esta nueva etapa. La inversión permitirá acelerar la adopción generalizada de la tecnología, haciendo frente a los elevados costes que hoy limitan la implementación de modelos de los LLMs, y revolucionar así el mercado de inferencia de IA, valorado en 106.030 millones de dólares.
Los LLMs suelen ejecutarse en infraestructuras especializadas basadas en la nube, lo que eleva considerablemente los costes de los centros de datos. Las técnicas de compresión tradicionales —como la cuantización y la poda— intentan mitigar estos desafíos, pero los modelos resultantes tienden a ofrecer un rendimiento muy inferior al de los LLMs originales. Con el desarrollo de CompactifAI, Multiverse ha dado con un nuevo enfoque. El modelo CompactifAI genera versiones altamente comprimidas de los modelos LLM de código abierto más avanzados del mercado, que conservan la precisión original, funcionan entre 4 y 12 veces más rápidos y permiten reducir los costes de inferencia entre un 50% y un 80%. Estos modelos comprimidos, asequibles y energéticamente eficientes pueden ejecutarse en la nube, en centros de datos privados o —en el caso de los LLMs ultracomprimidos— directamente en dispositivos como PCs, teléfonos, automóviles, drones o incluso en una Raspberry Pi.
“Hasta ahora se asumía que reducir el tamaño de los LLMs implicaba sacrificar rendimiento. Multiverse está cambiando esa idea”, afirma Enrique Lizaso Olmos, fundador y CEO de Multiverse Computing. “Lo que comenzó como un avance en la compresión de modelos se ha convertido en una tecnología transformadora: abriendo nuevas posibilidades de eficiencia en el despliegue de la IA y logrando una rápida adopción gracias a su capacidad para reducir de forma radical los requisitos de hardware necesarios para ejecutar modelos de IA. Con un grupo único de inversores expertos y estratégicos a nivel global, y con Bullhound Capital como inversor principal, ahora podemos seguir avanzando en nuestra apuesta por ofrecer modelos de IA comprimidos con un rendimiento excepcional y una infraestructura mínima”.
CompactifAI se desarrolló utilizando Tensor Networks, un enfoque inspirado en la computación cuántica que permite simplificar redes neuronales. Tensor Networks es un campo de estudio especializado impulsado por Román Orús, cofundador y director científico de Multiverse. “Por primera vez en la historia, somos capaces de analizar en detalle el funcionamiento interno de una red neuronal para eliminar miles de millones de correlaciones espurias y optimizar verdaderamente todo tipo de modelos de IA”, explicó Orús. Ya están disponibles versiones comprimidas de los principales modelos Llama, DeepSeek y Mistral, y próximamente se incorporarán nuevos modelos.
Per Roman, cofundador y socio director de Bullhound Capital, declaró: “CompactifAI de Multiverse introduce cambios sustanciales en el procesamiento de la IA que responden a la necesidad global de una mayor eficiencia, y su capacidad innovadora está acelerando la soberanía tecnológica europea. Román Orús nos ha convencido de que él y su equipo de ingenieros están desarrollando soluciones líderes a nivel global en un campo altamente complejo, y exigente en términos de computación. Enrique Lizaso es el CEO ideal para expandir rápidamente el negocio en una carrera global por el liderazgo en IA. Además, me complace ver que inversores de alto perfil como HP y Forgepoint hayan decidido sumarse a la ronda. Damos la bienvenida a su participación”.
Tuan Tran, presidente de Tecnología e Innovación de HP Inc., comentó: “En HP, estamos comprometidos con liderar el futuro del trabajo ofreciendo soluciones que impulsen el crecimiento empresarial y potencien la realización profesional. Nuestra inversión en Multiverse Computing responde a esta visión. Su enfoque innovador, que hace más accesibles las aplicaciones de inteligencia artificial a los usuarios, tiene el potencial de acercar a empresas de cualquier tamaño los beneficios de la IA: mayor rendimiento, personalización, privacidad y eficiencia en costes.”
Damien Henault, director general de Forgepoint Capital International, afirmó: “El equipo de Multiverse ha resuelto un problema de enorme complejidad con implicaciones muy amplias. La compañía está en una posición privilegiada para convertirse en una capa fundamental dentro de la infraestructura de la IA. Multiverse supone un salto cuántico en el despliegue y la aplicación global de modelos de IA, haciendo posible una IA más inteligente, asequible y sostenible. Esto es solo el comienzo de una enorme oportunidad de mercado.”
Multiverse Computing agradece sinceramente a sus inversores actuales su confianza y apoyo continuos, así como a las instituciones europeas, cuyo respaldo ha sido fundamental para alcanzar este hito.
